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11月25日14时许，省公安厅高速公路公安局敦化分局巡逻民警巡逻至鹤大高速615公里处时，发现一辆满载货物的轻型货车打着双闪停在应急车道内，驾驶员和同车人在俯身查看车况。高速民警发现警情后，立即驱车赶往出事地点，在事故车辆后方做好安全防护措施后，上前询问情况。民警和驾驶员沟通后决定将车辆开往服务区内进行换胎。到达服务区后，民警协助其完成轮胎更换今年会官网登录，又引导该车跟随警车从就近的收费站驶离高速公路，同时告诫其今后注意规范装载，及时对车辆进行检修。

为确保人民群众生命财产安全，保障高速公路畅通无阻，高速公路公安局延吉分局巡逻三大队与安图高速养护部门紧密携手，共同开展冬季道路隐患预防工作，并加强危急情况下的联动处理机制，积极开展道路隐患排查治理工作。高速交警部门利用智能交通监控系统，结合路面巡逻今年会官网登录，对易结冰、易积雪、桥梁隧道等重点路段进行实时监控和风险评估；路政养护部门则根据交警提供的预警信息，迅速响应，对排查出的隐患点进行标记今年会官网登录，并制定相应的预防措施，如增设防滑设施、预撒融雪剂等，确保隐患早发现、早处理。

近日，省公安厅高速公路公安局吉林分局巡逻一大队民警巡逻至珲乌高速公路295公里长春方向时，发现一辆小型轿车停放在应急车道内，未开启危险报警闪光灯，也未放置三脚架。民警经过简短询问得知，驾驶员许某某一行四人从内蒙古出发欲前往长白山旅行，因一路上游玩疲劳今年会官网登录，而车上只有他自己有驾驶证能驾车，行至此处实在感觉“睁不开眼睛”了，就不顾危险停车睡起了觉。民警要求驾驶员将车辆行驶到就近的蛟河服务区内等待进一步处理。

此次会议紧紧围绕“保畅通、保平安”中心思想，牢牢把握“打破地域壁垒、促进同心同向”实战需要。联席会上，省公安厅高速公路公安局还提出，依托“一路多方”工作机制，全力做好恶劣天气应对“四个前置”，即措施前置、警力前置、物资前置、区域协同前置。同时一以贯之地推进省际联席工作会议的定期召开，增进沟通交流，及时查找省际联勤联动工作中存在的问题和不足，并加以整改完善，形成更加科学、更加长效的省际联勤联动工作机制，切实凝聚工作合力，携手共进，为两省高速公路安全畅通保驾护航。

11月25日下午，省公安厅高速公路公安局德惠分局以“送教上门”的方式深入长春宇盛高等级公路工程有限公司运营分公司，为高速公路养护工人及管理人员上了一堂内容丰富的交通安全课。课堂上，民警结合辖区道路的路况特点，通过经验分享、事故案例剖析等方式，围绕施工现场处置和安全防护要求，对现场防护车辆停放、人员站位和分工配合、提示牌以及锥桶的摆放位置等方面进行授课，细致讲解了施工现场交通安全防护工作相关流程和具体操作要点和重点，教育和引导施工人员增强交通安全意识，提高应急避险能力。

高速公路公安局还结合冬季出行规律和交通事故、违法特点，通过“两微一端”、电视台、广播等媒介，进行风险预警提示和安全驾驶宣传，不断加大交通安全宣传力度，提高宣传覆盖率和有效性，着力提升驾乘人员的交通安全意识和自我防护能力，全力筑牢辖区道路交通安全防线。他们联合导航平台及时发布路况信息，利用沿线诱导屏、宣传牌以及服务区LED显示屏等载体，实时播报，做好引导服务及恶劣天气预警提示；广泛开展警示曝光，曝光近期高速公路典型违法案例、高危风险企业、突出违法车辆，重点宣传疲劳驾驶、超限超载、超速等严重违法行为危害后果，突发情况应急处置措施，以及雪雾等恶劣天气安全驾驶常识。

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生成式人工智能是当前国内外最热门的AI技术形态，因其强大的内容生产功能和强交互性而受到广大用户欢迎。作为一种颠覆性技术的新生事物，生成式人工智能在给经济社会发展带来巨大利好和无限可能的同时，也在法律规范、伦理道德、社会安全、公共治理等方面带来冲击。一是由生成式人工智能技术本身的局限性和特点引发的内生性风险。大模型使用的数据存在错误、不完备性，且蕴含人类本身的价值观念，这就可能导致输出的内容存在错误、偏见、歧视。而且，生成式人工智能训练依赖于大规模数据今年会官网登录，容易造成对个人数据和公共数据的过度搜集，进而引发侵权等问题。二是一些主体的非法和恶意使用引发的外生性风险。生成式人工智能可以成为制造、传播虚假信息的工具，利用AI深度伪造会成为诈骗活动的“新武器”。在大国博弈的背景下，生成式人工智能还可能被用作网络攻击的工具。

建立安全监管制度，进行全链条监管。在生成式人工智能的准备阶段，建立数据搜集和使用的规范机制，避免数据安全风险。在训练阶段，建立算法监管标准，将法律规范的要求深度嵌入生成式人工智能的算法模型，消除算法偏见。在使用阶段，规范AI生成内容标识，研究完善生成式人工智能领域知识产权保护相关法律法规，制定对生成式人工智能滥用和非法使用的精准化、常态化监管机制，避免侵权和扰乱社会秩序。

促进多元主体共同参与，形成监管合力。政府部门加强顶层设计，前瞻研判生成式人工智能安全风险样态，主动识变应变求变，完善制度保障，建立制度监管体系。夯实生成式人工智能研发企业主体责任，增强企业的社会责任感，加强行业自律，制定行业标准，强化数据管理和保护，加强产品安全测试，提供易于理解的产品使用指南和隐私政策，制定应对生成式人工智能产品安全事件的应急预案和风险管理体制。增强生成式人工智能研发人员的法律和安全意识，开展AI相关法律法规培训和安全意识教育，制定研发人员行为准则和指南。提高公众AI素养，加强公众智能安全风险意识教育，宣传和普及AI相关法律法规，鼓励公众参与生成式人工智能监管，建立投诉和举报机制，及时发现和处理生成式人工智能安全风险问题。

强化技术赋能，提高安全监管水平。当前我国生成式人工智能领域研发投入和大模型数量不断增多，但大模型质量仍然有待提高，因此需要加大研发投入，抢占技术高地，确保生成式人工智能系统的安全性和可靠性。AI也可以作为安全监管的有效技术手段，如利用生成式人工智能进行安全风险预警和监测，进行自动化合规检查，识别和过滤虚假信息，模拟安全风险事件，帮助制定应急预案，分析政策的影响和效果，为政策制定者提供决策支持。

加强国际合作，推动形成国际安全监管共识。生成式人工智能治理已经成为一项全球性科技议题今年会官网登录，要加强国际合作，建立多边对话平台研究交流生成式人工智能安全监管问题，促进各国安全人才交流和合作，积极吸收各国关于AI安全监管经验，参与生成式人工智能治理与监管国际规则制定，以人类命运共同体理念推动形成生成式人工智能安全监管共识，共同应对它带来的全球性安全挑战，推动相关技术为全人类发展服务。